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FORENSICS 578

Cyber Threat Intelligence

Digital Forensics and Incident Response

English
日程

2025年10月20日(月)~2025年10月25日(土)

期間
6日間
講義時間

1日目:9:00-17:30
2日目~6日目:9:30-17:30

受講スタイル
Live Online
会場

◆LiveOnline形式
 オンライン

GIAC認定資格
GCTI
講師
言語
英語 英語教材・同時通訳
定員
40名
CPEポイント
36 Points
受講料

早期割引価格:1,259,500円(税込み 1,385,450円)
※キャンペーン価格のため、他の割引の重複適用はできません。ご了承ください。

通常価格:1,334,500円(税込み 1,467,950円)

申込締切日
早期割引価格:2025年9月5日(金)
通常価格:2025年10月10日(金)
オプション
  • GIAC試験 価格:149,850円(税込み 164,835円)
  • OnDemand  149,850円(税込み 164,835円)
  • NetWars Continuous 価格:266,250円(税込み 292,875円)

※オプションの価格は、コース本体とセットでお申込みいただく場合のみ有効です。
※コース本体のお申込み後にGIAC試験オプションを追加される場合は、事務手数料10,000円(税込11,000円)を申し受けます。
※お申込み締切後はオプションの追加のお申込みを承ることができませんのでご了承ください。
※お申込み締切後にGIAC試験を追加する場合は、こちらのページ(英語)をご参照のうえ、GIACへ直接お申込みください。なお、コース本体とセットでお申込みいただいた場合は特典として模擬試験2回分が付きますが、GIACへ直接お申込みの場合は模擬試験2回分の特典はございません(別途購入可能)

以下の「お申し込み」を押すと、NRIセキュアのお申し込みサイトに遷移します。

受講に必要なPC環境

演習で使用するノートPCをご準備下さい。受講に必要なPC環境についてご確認ください。

重要! この説明書に従って設定されたご自身のシステムをお持ちください。

このコースに完全に参加するには、適切に構成されたシステムが必要です。これらの指示を注意深く読み、それに従わないと、コースの実践的な演習に完全に参加することはできません。そのため、指定された要件をすべて満たすシステムを持参してください。

授業の前にシステムのバックアップを取ってください。さらに良いのは、機密データや重要なデータがないシステムを使用することです。SANSは、お客様のシステムまたはデータについて責任を負いません。

FOR578 システムハードウェアの必須要件

  • CPU:64ビットIntel i5 / i7(8世代以降)、またはAMDの同等品。このクラスには、x64 ビット、0+ GHz 以降のプロセッサが必須です。
  • 重要:Appleシリコンデバイスは必要な仮想化を実行できないため、このコースには使用できません。
  • Intel-VTx」や「AMD-V」拡張機能などの仮想化テクノロジーを有効にするには、BIOS設定を設定する必要があります。変更が必要な場合に備えて、BIOSがパスワードで保護されている場合は、BIOSにアクセスできることを絶対に確認してください
  • 16GB以上のRAMが必要です。
  • 100GB以上の空きストレージスペースが必要です。
  • 少なくとも 1 つの使用可能な USB 3.0 Type-A ポート。新しいラップトップには、Type-C から Type-A へのアダプターが必要になる場合があります。一部のエンドポイント保護ソフトウェアはUSBデバイスの使用を防止するため、授業の前にUSBドライブでシステムをテストしてください。
  • ワイヤレスネットワーク(802.11標準)が必要です。教室には有線インターネットアクセスはありません。

FOR578 ホスト構成とソフトウェア要件の必須要件

  • ホストオペレーティングシステムは、最新バージョンのWindows 10Windows 11、またはmacOS 10.15.x以降である必要があります。
  • クラスの前にホストオペレーティングシステムを完全に更新して、適切なドライバーとパッチがインストールされていることを確認してください。
  • Linuxホストは、その多数のバリエーションのために教室ではサポートされていません。ホストとしてLinuxを使用することを選択した場合、コース教材やVMと連携するようにLinuxを構成する責任は、お客様自身にあります。
  • ローカル管理者アクセスが必要です。(はい、これは絶対に必要です。IT チームにそう言わせないでください。あなたの会社がコースの期間中このアクセスを許可しない場合は、別のラップトップを持参する手配をする必要があります。
  • ウイルス対策ソフトウェアまたはエンドポイント保護ソフトウェアが無効になっているか、完全に削除されているか、またはそのための管理者権限があることを確認する必要があります。当社のコースの多くは、オペレーティングシステムへの完全な管理アクセスを必要とし、これらの製品によりラボの達成が妨げられる可能性があります。
  • エグレストラフィックのフィルタリングにより、コース内の実習を完了できなくなる可能性があります。ファイアウォールを無効にするか、ファイアウォールを無効にするための管理者権限が必要です。
  • ホストにインストールされているMicrosoft Office (任意のバージョン)Office試用版ソフトウェアはオンラインでダウンロードできます(30日間無料)
  • 授業開始前に、VMware Workstation Pro 16.2.X+ または VMware Player 16.2.X+ (Windows 10 ホスト用)VMware Workstation Pro 17.0.0+ または VMware Player 17.0.0+ (Windows 11 ホスト用)VMWare Fusion Pro 12.2+ または VMware Fusion Player 11.5+ (macOS ホスト用) をダウンロードしてインストールします。VMware Workstation Pro または VMware Fusion Pro のライセンス コピーをお持ちでない場合は、VMware から 30 日間の無料評価版をダウンロードできます。VMwareは、Webサイトで試用版に登録すると、期間限定のシリアル番号を送信します。また、VMware Workstation Player VMware Workstation Pro よりも機能が少ないことにも注意してください。Windowsホストシステムを使用している場合は、よりシームレスな学生エクスペリエンスのためにWorkstationProをお勧めします。
  • Windows ホストでは、VMware 製品が Hyper-V ハイパーバイザーと共存できない場合があります。最適なエクスペリエンスを得るには、VMware が仮想マシンを起動できることを確認してください。これには、Hyper-V を無効にする必要がある場合があります。Hyper-VDevice GuardCredential Guard を無効にする手順は、コース資料に付属するセットアップ ドキュメントに記載されています。
  • 7-Zip(Windows ホスト用) または Keka (macOS ホスト用) をダウンロードしてインストールします。これらのツールは、ダウンロードしたコース教材にも含まれています。

コースメディアはダウンロードで配信されます。クラスのメディア ファイルは大きくなる可能性があります。多くは4050GBの範囲にあり、一部は100GBを超えています。ダウンロードが完了するまでに十分な時間を確保する必要があります。インターネット接続と速度は大きく異なり、さまざまな要因に依存します。したがって、資料のダウンロードにかかる時間を見積もることはできません。リンクを取得したらすぐにコースメディアのダウンロードを開始してください。授業の初日にすぐにコースメディアが必要になります。これらのファイルのダウンロードを開始するのは、授業の前夜まで待たないでください。

コース資料には、ライブクラスイベントに参加したり、オンラインクラスを開始したりする前に実行する必要がある重要な手順を詳しく説明した「セットアップ手順」ドキュメントが含まれています。これらの手順を完了するには、30分以上かかる場合があります。

あなたのクラスでは、ラボの指示に電子ワークブックを使用しています。この新しい環境では、2台目のモニターやタブレットデバイスは、コースのラボで作業しているときにクラスの資料を表示しておくのに役立ちます。

FOR578 コース概要

攻撃者から教わることは膨大です!

すべてのセキュリティ専門家に対して、FOR578:サイバースレットインテリジェンスコースへの参加を推奨します。このコースでは、今までに学習してきた他の技術トレーニングとは異なり、既存のスキルを補強しながらセキュリティスキルセットの強固な基盤を確立できる構造化分析に重点を置いています。

本コースでは、以下のようにセキュリティのあらゆる分野を通じたインテリジェンス能力の確立を支援します。

  • 複雑なシナリオを理解したうえで、統合、活用するための分析スキル
  • スレットモデリングなどを通じたインテリジェンス要件の特定、作成
  • スレットインテリジェンスの戦術、運用、戦略レベルにおけるスキルの理解
  • スレットインテリジェンスの生成と、集中型および標的型の脅威の検出、および未然防止
  • 敵対者のデータを収集するための様々な情報源と、それらの利活用方法
  • 悪意あるインテリジェンスコストを最小限に抑えるための、外部情報検証
  • YARA STIX/TAXII などの形式によるで Indicators of Compromise(IOC)を作成
  • 敵の戦術、技術、手順を理解し、キルチェーン、ダイヤモンドモデル、MITRE ATT&CKなどのフレームワークの活用
  • セキュリティのために構造化された分析手法の確立

セキュリティ専門家は自らをアナリストと呼ぶのが一般的です。しかし、単に技術トレーニングに参加するのではなく、構造化分析に関するトレーニングの受講や体得した人はどれ程いるでしょうか?どちらも重要ですが、アナリストは分析に必要な考え方の訓練に焦点を当てることはほとんどありません。このコースでは、既存の知識を補完し、セキュリティチームの新しいベストプラクティスを確立するための新しい考え方、方法論、テクニックを学びます。適切な分析スキルは、ディフェンダーが日常的に曝される複雑な状況での手掛かりとなります。

敵対者の意図や機会、攻撃能力に関する分析は、一般的にサイバースレットインテリジェンスとして知られています。インテリジェンスはデータフィードではなく、ツールからもたらされるものでもありません。インテリジェンスは、重要な知識のギャップやお互いに譲歩が難しい点を明らかにするだけではなく、組織の要件に答える実行可能な情報であるべきです。敵対者に関する知識の収集や分類、あるいは抽出の結果は、敵対者に優位性をあなたの組織に与える、仮に攻撃が行なわれたとしても、それらの経験から学び進化してゆくものです。

したがって、サイバースレットインテリジェンスは、洗練された脅威に対処すべくレスポンスや識別の能力を確立、あるいは高めようとする組織にとって、これ以上ない支援ができるでしょう。マルウェアは敵対者のツールですが、サイバースレットインテリジェンスは、適切な訓練と権限を与えられた職員によって整理された、本当の脅威である人間に対処することに焦点が当てられています。

敵対者の情報は、すべてのセキュリティチームにとって重要です。レッドチームは、敵対者の手法を理解して、その技術を再現してみる必要があります。セキュリティオペレーションセンターでは、侵入に関する対処の優先順位付けの方法を知り、すぐに注意が必要なものに迅速に対処する必要があるでしょう。インシデント対応チームは、対象となる検知情報について迅速に内容を把握し対応する方法について実用的な情報が必要であり、脆弱性を管理するグループは、優先順位付けのために最も重要だと判断できる脆弱性の情報と、それらによってもたらされるリスクを理解する必要があります。また、スレットハンティングチームは、新しい脅威を発見するために敵対者の思考や挙動について理解をしなければなりません。

言い換えれば、サイバースレットインテリジェンスは、敵対者に対応するために必要な全てのセキュリティプラクティスを明らかにすることなのです。 FOR578:サイバースレットインテリジェンスは、進化する脅威の状況をこれまで以上に深く理解し、その脅威に正確かつ効果的に対処するために必要な戦術的な運用、および戦略的に取り組まれたサイバースレットインテリジェンスのスキルを通じて、セキュリティチームや組織を支援できるようなノウハウを習得することができます。

受講対象者

このコースは、レッドチームからインシデントレスポンダーまで、あらゆるセキュリティスキルを補完することができます。
  • セキュリティ実務担当者の方、必見です。このコースは、レッドチームからインシデント対応者まで、あらゆるセキュリティスキルセットに完璧にマッチしています。このコースは、分析スキルに重点を置いています

  • 複雑なセキュリティインシデントや侵入に対応するインシデントレスポンスチームのメンバーで、企業内の侵害されたシステムを検出、調査、修復、回復する方法を知っておく必要がある方

  • 脅威をより完全に理解し、そこからどのように学ぶことで、より効果的に脅威を追い詰め、その背後にあるスパイ活動に対抗できるようになろうとしている脅威ハンター
  • ネットワーク環境における攻撃者を特定しようとするハンティング作業をサポートするセキュリティ・オペレーション・センターの要員と情報セキュリティの熟練者
  • デジタルフォレンジックアナリストとマルウェアアナリストで、ファイルシステムのフォレンジック、技術的に高度な敵の調査、インシデントレスポンス戦術、高度な侵入調査についての理解を深めたい方

  • 高度な侵入調査とインシデントレスポンスを習得し、従来のホストベースのデジタル・フォレンジックを超えて調査スキルを拡大したい連邦捜査官および警察官(法執行官)
  • 技術的なスキルを活かして、インテリジェンスチームを構築したり、組織内でインテリジェンスを活用したいと考えている技術管理者
  • 分析スキルを次のレベルに引き上げたいと考えているSANSトレーニングの受講経験者

シラバス

  • DAY1
  • DAY2
  • DAY3
  • DAY4
  • DAY5
  • DAY6

サイバースレットインテリジェンスと要件

サイバー脅威のインテリジェンスは、急速に成長している分野である。しかし、インテリジェンスは、「サイバー」という言葉が辞書に載るずっと以前からある職業です。インテリジェンスの用語、技術、影響に関する重要なポイントを理解することは、サイバー脅威インテリジェンスを理解し活用する上で欠かせません。このセクションでは、インテリジェンスの最も重要な概念、分析技術、脅威インテリジェンスのレベル、およびそれらが組織にもたらす価値について紹介します。また、計画、方向性、インテリジェンス要件の作成など、インテリジェンス・プログラムを正しくスタートさせることに焦点を当てます。すべてのセクションと同様に、このコースセクションにも没入型の実習が含まれており、受講生が理論を実践に移す能力を確実に身につけることができるようになっています。

演習

  • 構造化分析のテクニック
  • 内容の充実と理解の限界
  • 戦略的な脅威のモデリング

トピック

ケーススタディ:MOONLIGHT MAZE

インテリジェンスを理解する
  • インテリジェンス用語と定義
  • 従来のインテリジェンスサイクル
  • Richards Heuer, Jr.Sherman Kent、インテリジェンスノウハウ
  • 構造化分析テクニック

ケーススタディ:Operation Aurora

サイバースレットインテリジェンスの理解
  • 脅威の理解
  • リスクの理解
  • サイバースレットインテリジェンスとその役割
  • 組織とアナリストへの期待
  • ダイヤモンドモデルと活動グループ
  • 脅威検出の4つの方法
スレットインテリジェンスの消費
  • サイバーセキュリティのスライディングスケール
  • さまざまな目標に対するインテリジェンスの消費
  • インテリジェンスを備えた他チームを有効化する
インテリジェンスを生成するチーム配置
  • インテリジェンスチームを構築する
  • 組織でのチームの位置付け
  • インテリジェンス生成の前提条件
計画と目的意識(開発要件)
  • インテリジェンス要件
  • インテリジェンス要件の優先順位
  • インテリジェンスライフサイクルの開始
  • スレットモデリング

基礎スキルセット:侵入解析

侵入解析はスレットインテリジェンスの核心と言えます。 これは、セキュリティに対処するために、より完全なアプローチを使用するセキュリティ実践者にとって基本的なスキルです。 敵対者からの侵入を評価するために最も一般的に使用されるモデルは、「キル・チェイン」と「ダイヤモンド・モデル」MITRE ATT&CKです。 これらのモデルは、侵入について分析し、敵対的な行動や悪意ある活動に関連したインジケータなどのパターンを抽出するためのフレームワークと構造化スキームとして機能します。また、敵対者による活動の最初の通知から、イベントの分析完了までいくつかのパターンを参考にしながら理解を深めていただきます。また、このプロセスが敵対的キャンペーンを構造化し、定義することの重要性についても注目していきます。

演習

  • 偵察と配信によるインジケータの収集
  • インジケータを用いたネットワークデータへのピボット
  • インジケータを使ったメモリへのピボット
  • 侵入時の目的に対する行動の理解
  • 優先度の高いインテリジェンス要件を満たす

トピック

プライマリコレクションソース:侵入解析
  • コアスキルセットとしての侵入解析
  • 侵入解析を実行する方法
  • 侵入キル・チェイン
  • MITRE ATT&CK
  • ダイヤモンドモデル
キル・チェインアクションコース
  • 履歴データとログアクティビティのパッシブ検出
  • 今後のスレットアクションと機能の検出
  • スレットへのアクセスを拒否する
  • 敵対的な戦術とマルウェアの遅延と悪化
キル・チェインの深堀
  • シナリオの概要
  • 悪意のある行為の通知
  • 敵対的活動を発見するために、単一インジケータをオフにする
  • 悪意のあるアクションの特定と分類
  • ネットワークおよびホストベースのデータ使用
  • インシデント対応チームと対話する
  • マルウェアリバースエンジニアと対話する
  • 情報要請を効果的に活用する
複数キル・チェインの対応
  • 異なる同時侵入を特定する
  • 複数キル・チェインの管理と構築
  • 関連する侵入のリンク
  • 侵入への長期的な追跡のための知識

コレクションソース

サイバースレットインテリジェンスのアナリストは、収集元を詳細に調査し、収集された情報のソースを理解する必要があります。 アナリストはマルウェアのリバースエンジニアである必要はありませんが、少なくともその作業の工程を理解し、どのデータが求められるのかを知っていなければなりません。 このセクションでは、アナリストに必要となる主要な情報を前のセクションに続いて紹介していきます。 一般にオープンソースインテリジェンス(OSINT)と呼ばれるものについては多くの活用できる情報があるので参考となるでしょう。 このセクションでは、ドメイン情報や外部データセット、マルウェア、Transport Layer Security / Secure Sockets Layer(TLS / SSL)証明書などの情報検索と活用についても触れることで、情報共有が期待される情報が悪用されるデータとその構造についても見ていきます。

演習

  • マルウェアのサンプルを使ったExcelでの集計とピボット
  • オープンソースインテリジェンスとDomainToolsを使ったドメイン情報抽出
  • Maltego とオープンソースインテリジェンス
  • 大量のオープンソースインテリジェンスの中から、RecordedFutureで取捨選択
  • TLS証明書情報の抽出

トピック

ケーススタディ:HEXANE

コレクションソース:マルウェア
  • マルウェア解析のデータ
  • 分析とピボットのためのキーデータタイプ
  • VirusTotalsとマルウェアパーサー
  • 侵入パターンとキーとなるインジケータの特定
コレクションソース:ドメイン
  • Domain Deep Dive
  • 異なるタイプの敵対的ドメイン
  • ドメイン内の情報を有効にする

ケーススタディ: GlassRAT

コレクションソース:外部データセット
  • 外部データセットからのリポジトリの構築
  • オープンソースのインテリジェンス収集ツールとフレームワーク
コレクションソース:TLS証明書
  • TLS / SSL証明書
  • 新しいマルウェアサンプルおよびC2をTLSで追跡する
  • TLS証明書情報を有効にする

ケーススタディ: Trickbots

インテリジェンスの分析と作成

優れたデータには優れた分析結果が求められます。これまでで受講生は、さまざまな侵入源や収集方法について学んできました。長期的な分析のためのインテリジェンス要件を満たすために、これらの情報をどのように使用するかに分析的な正確さを適用することが重要です。単一の侵入をグループ化し、敵のキャンペーンを追跡することは、敵の先を行くために重要です。このセクションでは、MISPなどのツールを使って長期的に情報を構造化して保存する方法、分析ツールを活用して論理的誤謬や認知バイアスを特定する方法、競合する仮説の分析などグループで構造化された分析技術を実行する方法、侵入を脅威グループに分類する方法などを学びます。

演習

  • 脅威情報のMISPへの保存
  • バイアスの種類の特定
  • 競合する仮説の分析
  • Maltegoでのビジュアル分析
  • The Rule of 2と脅威のグループ

トピック

ケーススタディ:人間が操作するランサムウェア
エクスプロイト: データの保存と構造化
  • 脅威情報の保存
  • 脅威情報の共有
  • ストレージプラットフォームとしてのMISP
分析:論理的誤謬や認知バイアス
  • 論理的誤謬
  • 認知バイアス
  • 一般的なサイバースレットインテリジェンスの非形式的誤謬
分析:仮説を探る
  • 競合する仮説の分析
  • 仮説の生成
  • 知識ギャップの理解と特定
分析:様々なタイプの分析
  • 視覚的分析
  • データ分析
  • 時系列分析
  • ケーススタディ:パナマ文書
  • 分析:侵入のクラスタリング
  • スタイルガイド
  • 名前とクラスタリングルール

侵入のACH
活動グループとダイヤモンドモデル
  • スタイルガイド
  • 名前とクラスタリングのルール
  • 侵入のACH
  • 活動グループとクラスターのダイヤモンドモデル

普及と帰属

インテリジェンスは、普及させて消費者に役立つものにしなければ意味がありません。このセクションでは、情報発信の様々な戦術、作戦、戦略について学びます。ラボでは、YARAルールの作成、STIX/TAXIIの活用、敵を長期的に追跡するためのキャンペーン・ヒートマップの作成、情報レポートの分析などを行います。また、国家の敵対者について、それがどのような場合に価値があり、どのような場合が単に気晴らしによるものなのかを学びます。このセクションでは、過去に確認されたキャンペーンにおける国家レベルの帰属を取り上げ、これまでのサイバー・スレット・インテリジェンス業界をより包括的に理解することができます。最後に、このコースを修了した受講生が自分の組織に大きな変化をもたらすことができるように、スレットインテリジェンスの利用についての議論と、実行可能な情報を紹介します。

演習

  • YARAIOCの開発
  • STIXでの作業
  • キャンペーンヒートマップの作製
  • インテリジェンスレポートの分析
  • アトリビュートインテリジェンスモデルの構築

トピック

論理的な誤謬と認知バイアス
  • バイアスの特定と撲滅
  • 論理的な誤りとその例
  • 一般的なサイバースレットインテリジェンスの機密性の低い誤謬
  • 認知バイアスと例
普及:戦略的
  • オーディエンスとコンシューマーの理解
  • 脅威のデータフィードとその限界
  • YARA
  • YARAのコンセプトと例
普及:オペレーション
  • 相関キャンペーンの様々な方法
  • 敵対者の意図を理解する
  • キャンペーン分析にダイヤモンドモデルを活用する
  • STIXとTAXII
  • 政府とパートナーコラボレーション
普及:戦略
  • レポート作成の落とし穴
  • レポート作成のベストプラクティス
  • 異なる種類の戦略的アウトプット

ケーススタディ:APT10とクラウドホッパー

特定のインテリジェンス要件:アトリビューション
  • 新しいインテリジェンス要件の特定と是正
  • コレクション管理フレームワークのチューニング
  • アトリビューションの種類
  • アトリビューションモデルの構築
  • アトリビューションアセスメントの実施

ケーススタディ:Lazarusグループ

 

キャップストーン

FOR578のキャップストーンは、分析に焦点を当てています。受講生はチームにわかれ、ツールやケースのアウトプットを与えられ、1つの侵入から関連する情報をつなぎ合わせて、より広範なキャンペーンを解明する作業を行います。学生は、インシデントレスポンスチームの支援から、国家レベルの帰属目標の達成まで、様々な情報要件を満たすための実践的な経験を積むことができます。この分析プロセスでは、技術的なツールの使用に重点を置くのではなく、受講生の頭脳が試されます。最後にチームは、自分たちが発見した複数のキャンペーンの脅威に関する分析結果を発表します。

 

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